在大数据普及的当下，为了使用户最直观的了解到相关信息，数据可视化显得尤为重要。

   那么可视化界面需要具备哪些关键因素，以及后续的设计改如何展开？下面是上海数据可视化建设【广州创友】给大家总结的几点经验：

一、条理清晰 Coherent 

   一个优秀的可视化界面一定是能清晰的展示用户所需要的信息，而不是需要用户花费大量的时间在属性界面上。

二、有意义 Meaningful 

   可视化界面上的每一条数据都应该是有意义的，能准确的传达所表达的含义，也是用户所希望看到的。

三、合理性 Rationality 

   在界面的设计上应该有一套完善的设计规范，包括布局、机构、内容等。

四、适用性 Applicability 

   过于复杂的设计会违背可视化设计的初衷，如果数据不能以最直观的方式呈现，那么一定是前期规划上出了问题。

五、如何可视化界面设计？

   在项目进行之前，我们需要先了解受众群体，以及该群体主要特征是什么。了解目标受众重点关注的数据模型才能更好的展开后续工作。

   根据前期调研罗列出相关的数据类型，为不同的业务使用不同类型的展示方式。

   下面是为目标用户设计数据可视化界面时需要考虑的一些重要规则。

1. 结构划分

   一个好的可视化界面应该是有主次之分的，不要让所有的内容显得一样重要。可以尝试用组件的大小和位置来区分层级关系。

2. 简单明了

   数据可视化的目的在于使复杂的数据简单化，用最直观的图形展示各类型的复杂信息。

3. 整体性

   使用有系统规范的设计手册，让整个页面设计协调统一。

4. 临近原则

   在界面中把关联的数据排列在一起，有助于用户快速理解。

5. 对齐元素

   一个好的可视化界面应该是有主次之分的，不要让所有的内容显得一样重要。可以尝试用组件的大小和位置来区分层级关系。

6. 善于留白

   一个好的可视化界面应该是有主次之分的，不要让所有的内容显得一样重要。可以尝试用组件的大小和位置来区分层级关系。

7. 出彩的配色

   一个好的可视化界面应该是有主次之分的，不要让所有的内容显得一样重要。可以尝试用组件的大小和位置来区分层级关系。

8. 优化数字

   过长的数字排列容易使人混乱，70K往往要比70000更直观。

总结

   数据可视化旨在通过设计语言的重构，将繁杂的数据转化成高效的可读性图形，确保能为用户传递精准的信息。如果您需要数据可视化界面设计、数据可视化平台建设服务，欢迎随时咨询上海数据可视化公司【广州创友】：17702199087（同微信）。

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