OpenAi’s GPT-4的表现相当惊艳,会涉及那些应用场景和商业模式

OpenAi’s GPT-4

OpenAi’s GPT-4的表现相当惊艳,会涉及那些应用场景和商业模式

    今天凌晨,OpenAI发布多模态预训练大模型GPT-4,增加了识别和理解图像的能力,同时文本处理能力提升至2.5万字,且回答准确性进一步提高,还拥有编歌曲、写剧本等更创造性的写作能力。同时,微软也确认Bing Chat聊天机器人已升级使用OpenAI的GPT-4技术。此前,微软还宣布,已可以在基于Azure智能云平台上的OpenAI服务中使用ChatGPT。

 

▍更接近“真人”的通用智能
第一,像人一样更具备创造协作输出能力,具备更有创造性的写作能力,包括编歌曲、写剧本、学习用户写作风格等;
第二,像人一样具备视觉输入处理分析能力,可以图文等多模态同时综合分析,给出答案;
第三,像人一样具备超长文本的处理分析能力。
▍GPT-4发布预示着什么

我们创建了GPT-4,这是OpenAI扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入,发出文本输出),虽然在许多现实场景中不如人类,但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。

我们创建了GPT-4,这是OpenAI扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入,发出文本输出),虽然在许多现实场景中不如人类,但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。例如,它通过了模拟酒吧考试,分数在前10%左右;相比之下,GPT-3.5的得分在10%左右。我们用了6个月的时间,从我们的对抗性测试计划和ChatGPT中吸取教训,反复调整GPT-4,在真实性、可操纵性和拒绝走出护栏方面取得了我们有史以来最好的结果(尽管远非完美)。

在过去两年中,我们重建了整个深度学习堆栈,并与Azure一起从头开始共同设计了一台超级计算机,以满足我们的工作量。一年前,我们将GPT-3.5作为系统的第一次“测试运行”进行了培训。我们发现并修复了一些错误,并改进了理论基础。结果,我们的GPT-4训练运行(至少对我们来说!)空前稳定,成为我们第一个能够提前准确预测训练性能的大型模型。随着我们继续专注于可靠的扩展,我们的目标是改进我们的方法,以帮助我们预测并为未来的能力做准备,而这正是我们认为对安全至关重要的事情。

我们正在通过ChatGPT和API(带有等待列表)发布GPT-4的文本输入功能。为了使图像输入功能更广泛地可用,我们正在与单个合作伙伴密切合作。我们还开源OpenAI Evals,这是我们的AI模型性能自动评估框架,允许任何人报告我们模型中的缺陷,以帮助指导进一步改进。

▍GPT-4推出引起了广泛的关注

目前,GPT-4已经开始在医疗、金融、教育等行业得到应用。在医疗领域,GPT-4可以帮助医生进行病例分析和诊断,提高医疗质量和效率。在金融领域,GPT-4可以帮助银行和金融机构分析市场和风险,并提供投资建议。在教育领域,GPT-4可以用于教学辅助、智能评估和智能导师等方面。

然而,GPT-4的推出也面临着一些挑战。例如,GPT-4需要更大的计算资源和更多的数据支持,以提高模型的准确性和可靠性。同时,GPT-4的应用也需要考虑数据隐私和安全等问题,确保用户数据的保密性和安全性。

总的来说,GPT-4是人工智能技术发展的新里程碑,它将推动AI技术在各行各业的应用。在未来,我们将会看到越来越多的行业和领域将GPT-4应用于实际场景。

同时,GPT-4的出现也意味着自然语言处理技术的进一步发展。自然语言处理技术是人工智能技术中非常重要的一部分,它可以帮助机器更好地理解和处理自然语言,实现人机交互和智能化的应用场景。在未来,随着自然语言处理技术的不断提升,我们可以期待更多智能化的产品和服务出现,人机交互的体验将会更加自然和顺畅。

总之,GPT-4的推出是人工智能技术的一个重大进步,它不仅提高了自然语言处理技术的水平,同时也将推动各行业的智能化发展。我们有理由相信,未来的人工智能技术会更加智能化、更加普及化,为人类创造更多的便利和价值。

 

在具体的应用场景上,周鸿祎认为,ChatGPT更准确的定位是个人助手,在办公场景里很好用。“比如写大纲、写报告、写文章。又比如做题,甚至写代码,就算是编程的初学者也能在其帮助下写出高质量的代码。现在,ChatGPT已经具备了一定的逻辑推理能力。未来,在客服、营销、医疗等诸多场景下,都是ChatGPT很好的应用场景,能够大幅提升脑力劳动者的工作效率。”

谈及国内类ChatGPT产品的代差落后,周鸿祎指出,对中国而言,从语料上、从技术上、从战略上都可以做,中国互联网公司的工程化能力强,技术落地能力强。在国家鼓励性政策的支持下,用两三年的时间赶上ChatGPT现在的水平是绝对有机会的。

“现在,ChatGPT已经做出了样本,有开源技术做基础,并不存在难以逾越的障碍,剩下的就是时间问题。我们需要在机制上进行创新,建设更加开放的生态,加强产学研各界的合作,充分发挥中国千万级大学毕业生的优势,利用众包模式进行知识标注,去做基于人工标注的强化学习训练。此外,必须效仿App Store模式,去建设基于ChatGPT的SaaS生态,因为ChatGPT本身就是SaaS云服务,具有成本低、使用门槛低、部署难度低的优势,有可能成为新时代的操作系统,成为数字文明时代的水和电。” 周鸿祎称。

 

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