制造业的发展一直是国民经济发展的中坚力量，在行业数字化转型全面进入“深水区”的今天，制造企业的核心诉求也在不断升级，客户需求个性化、质量/生产追溯、业务协同、成本核算精细化等已经成为当下制造企业亟待解决的关键问题。

一、智能制造建设背景

   1、国家政策指引：国务院发布关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见，工信部主导陆续发布工业互联网白皮书、“2016~2020工业互联网建设行动计划”、国家“十四五”工业部正在组织实施“制造业数字化转型行动计划”。

   2、行业发展趋势：复杂的商业环境，多变的市场需求，消费结构升级，工业占比较少促进传统制造业转型升级。

   3、企业智造转型挑战：如何进行智能制造升级，实现提质降本增效率，提升制造企业的行业竞争能力。

   组织保障：凝聚智能制造意识，推动企业智能化与信息化转型。

二、智能制造系统功能架构方案

   通过智能制造系统，全面、准确地掌控公司的IT运行情况，对目前所拥有的IT基础设施、网络链路、关键业务系统及用、中间件、数据库等全部纳入到统一智能制造系统的监控范畴，实现先于用户发现并及时处理IT系统事件及问题，实现运维监控数据的统一运营，各类告警事件的统一整合，快速故障定位，最大程度降低MTTR，提升用户满意度。

1、业务健康态势感知

   构建统一监控管理传统，IT运维人员可以实时查看所有管理对象的运行情况，平台提供的业务系统全链路的运行分析和性能报告，构建统一管理的可视化数据展示视图和关键绩效指标体系，IT运维人员能根据这些数据准确评估整个IT环境运行情况，及早发现故障隐患和评估威胁，快速响应、及时处理。

2、精准故障定位

   通过统一运维集中事件处理，整合各类监控工具的告警事件，进行集中化的管理与处理，提高IT运维人员处理问题的效率，整合各类监控工具集并关联影响分析，实现故障的精准定位。

3、智能预警

   利用大数据技术和机器学习算法，收集各类监控工具的性能指标数据与告警信息，进行统一的汇聚、计算、存储，通过智能运维的能力（动态基线、异常检测、智能故障预测、根因分析、智能合并等），实现告警事件的智能预警、智能预处理。

4、监控可视化

   打造统一的运维性能数据集中分析展示平台，进行各类数据分析场景的实时分析及数据报表的展示，支持监控大屏、仪表盘等应用场景。

   详细的智能制造解决方案，欢迎随时咨询上海软件开发公司广州创友：17702199087（同微信），15年技术沉淀，300多人团队规模，项目经验丰富。打破传统，根据企业需求，量身打造智能制造解决方案，助力企业数字化转型。

文章来源于互联网:2022：智能制造建设背景和智能制造系统功能架构方案