数据可视化主要旨在借助于图形化手段，将数据转换为视觉表达，运用与人类视觉认知相一致的图形展示数据的内在结构与规律，以视觉理解的方式，获取数据蕴含的信息，清晰有效地传达与沟通信息。

一、数据可视化使用场景

第一类使用场景：PC端

   此类以快速获取数据信息后进行数据操作为主，主要在电脑上操作的PC端可视化。

第二类使用场景：大屏

   这类是以数据展示为主，并可以快速传达核心数据信息的应用场景。此类场景多应用于指挥大厅、科技展馆、数字展厅等，它的特点是多屏幕拼接，展示面积大、数据类型多，展现形式多元化，业内也称之为数据可视化大屏。

第三类使用场景：手机端

   数据可视化在移动端的主要体现是“数据图表”，用户可以通过数据可视化的图表形式快速了解到其中的信息。

二、如何进行数据可视化设计？

1、设计准备

   所有的设计终归是助力业务的，准确地理解业务需求是至关重要的，它将贯穿整个设计的始终，也是可视化设计开始的必要前提。明确用户场景，解决用户的问题，完成既定目标，都需要设计师对需求有一个比较准确的理解。

2、设计执行

   需求及数据确定后，需要对数据图形化进行一个选择，不同的目标不同的数据对于图表展示的选择也是有讲究的，不同的数据展示维度，选择的图表是有差异的。遇到具体的数据要根据数据的维度，和需要表达的业务目标，选择一种最佳的图表呈现。具体的应用方式如下：

3、图表

可以通过选取与数据相适应的图表，进行页面布局，用以快速传达核心数据信息，选取图表可以参照下面这张图。

4、流程图

   梳理流程步骤，用合适的图标将步骤可视化，让复杂的步骤变得更加有条理性。

5、设计验证

   产品正式发布前，邀请用户体验专家、业务关键角色进行一次启发式评估或Showcase，搜集意见和建议，并沟通需要修改的内容，提供修改方案，确认落地版本等。在产品发布后，上线使用过程中，会陆续反馈一些体验类问题，针对这些问题搜集汇总后，定期Review，给出优化方案与计划，做到用户体验的持续改进。

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